如今，许多信息企业都在用大数据说话。通过对大数据的研究，我们可以知道用户喜欢什么。餐饮行业也不例外，大数据为餐饮行业催生了智慧食堂，那么，大数据是如何助力智慧食堂的发展的呢?

　　大数据可以为每比较最喜欢的菜品、人员调动、就餐时间等。通过收集和分析用户的数据，智慧食堂可以向用餐者提供健康和营养报告，并提出更好的建议，一份更实惠的菜单。

　　有三个维度需要分析：数据收集、数据分析和数据落地。

　　数据采集：当用餐者进入智慧食堂时，他们可以整合用户的点菜、预订、号码计算、坐时、会员注册和消费数据。通过这些数据，他们可以分析当前用户的饮食习惯，并在后续用户第二次消费时提示此类菜肴的优惠价格或推荐相同口味的菜肴。

　　数据分析：用户消费形成的数据将在后台生成。通过店内不同消费的数据，我们可以知道用户不喜欢当前餐厅的哪些菜，以及用户不喜欢的口味。我们可以为餐厅设计新菜，同时淘汰一些旧菜。它不仅能有效地节约食堂的运营成本，还能在与用户的沟通中持续运行。还可以根据订单信息统计今天的消费数据，减少人力统计时间，提高食堂的运营效率。

　　数据落地：在分析用户喜欢的菜肴时，我们可以为外部销售创造新的菜肴，这样食堂经营者可以在购买原材料时及时止损，降低支出成本，准备多少原材料足以满足今天的日常消费。有计划、有计划地整合日常支出成本和菜品推荐，使食堂管理更加人性化，服务更加周到。

　　大数据在当今的市场分析中尤为重要。智慧食堂依靠大数据分析做得更好，用户可以更喜欢我们的餐厅。毕竟，数据可以解释一切。